德国提出的工业4.0 (Industrie4.0)战略，旨在通过利用互联网、云计算、大数据等技术，对传统的工业生产模式进行改造，将物理世界与虚拟世界相结合，以实现工业经济数字化、网络化和智能化。 工业4.0是一场旨在利用信息通信技术（ICT）改造生产流程的革命性运动，这场运动将彻底改变工厂和企业的运营方式。在这场运动中，智能生产成为了关键目标。智能生产是通过互联产品、智能工厂、智能供应链和智能物流等方式实现的。因此，“工业4.0”又被称为“智能制造”。 工业4.0的核心在于以互联产品为基础的智能化生产，其目标是使消费者能够参与到制造过程中来，并以与消费者互动的方式来制造产品。具体来说，就是通过移动设备（如智能手机、平板电脑、笔记本电脑等）和传感器收集数据并与产品和生产过程进行互联，从而实现产品从设计、生产到使用和维护的全生命周期管理。工业4.0技术将带来更快、更准确、更灵活的生产模式，为企业带来更高效率。 目前，全球已有数百家企业采用了工业4.0技术。德国政府将其视为一个长期的战略，并将其定位为“欧洲制造2025”计划的一个重要组成部分。全球有近1000家企业参与了工业4.0标准制定计划。1.智能工厂
智能工厂是指通过在工厂中部署传感器，能够有效地收集产品信息、设备状态、生产过程等数据，并将数据进行处理，然后将处理后的结果传输给其他工厂，最终形成一个能够预测和分析产品的生产过程以及各种资源（包括人、物料、工具等）的生产和供应信息的完整系统。通过这种方式，智能工厂能够更加高效地对市场变化做出响应，从而提高企业的市场竞争力。智能工厂通过多种传感器（包括：机器视觉、运动传感器、温度传感器等）和无线网络技术，对产品生产过程进行实时监控。同时，智能工厂还能够对生产过程中的各种资源（包括人、物料、工具等）进行实时监控，并将监测结果传输给其他工厂。此外，智能工厂还能够对生产过程中产生的各种数据进行分析和预测，并将这些数据传输到其他工厂或系统中进行处理，从而实现工厂生产效率的提升。
2.智能生产
智能生产的主要内容是：智能工厂和智能生产系统。通过智能工厂，企业可以将数据进行全面采集，并与制造系统进行连接，从而实现数据分析、自动控制和优化；通过智能生产系统，企业可以将其生产系统与其他系统进行连接，从而实现智能管理。这两个部分都可以在各种生产环境中实现。智能工厂主要由两部分组成：一是制造环境的智能化，二是运营环境的智能化。其中，制造环境的智能化是指通过先进的传感器、计算机和网络技术对生产环境进行实时监测，并将监测结果反馈到制造系统中，从而提高制造过程的可控性和灵活性。运营环境的智能化则指企业利用人工智能和大数据分析技术实现对生产过程的优化控制。
3.智能物流
智能物流是指利用互联网、物联网和云计算等信息技术，对物流信息进行实时监控和管理，从而实现高效、准确、低成本的物流服务。智能物流在制造业的应用主要体现在以下几个方面：一是通过传感器自动收集和处理产品生产过程中产生的数据，实现产品质量的实时监控；二是利用 RFID、射频识别、二维码等自动识别技术，实现物料从采购到入库、出库以及库存管理等环节的自动化处理；三是利用传感器对产品进行跟踪和监测，提高设备维护效率；四是采用虚拟现实技术对产品进行可视化管理，使消费者能够参与到产品的设计和制造过程中来；五是利用云计算技术将各环节数据汇集起来，建立统一的数据分析平台，实现资源优化配置。
